01随着成千上万的行业成为创造新的想象力和未来可能性的强大工具，人工智能技术也随着人工智能的变化而发生变化。最近，人工智能在药物领域的应用引起了普遍的关注。 “ AI Pharmaceuticals”可能彻底改变了药物的发现过程，并且据信这导致了资本市场的繁荣。在2024年上半年，市场回收良好，全球69家AI药品基金，投资3336亿美元。中国有22家AI毒品基金，并筹集了180亿元人民币。截至2002年，AI的全球制药部门正在吸引并参与Google，Microsoft和Amazon等市场巨头。同时，主要辉瑞，约翰逊和约翰逊，阿斯利康和默克制药公司正在积极计划与研究和开发相关的领域。目前，有100多个PHA中国人工智能公司。 03有一个“双10号法律”在传统药物领域众所周知。这意味着研发花费10亿美元，研发周期为10年。最新数据显示，全球创新药物的平均研发成本约为26亿美元，研发周期为10.5年。制药公司投资了很多，但是他们还需要面对高风险，即新药物在临床试验阶段可能会失败。 04新药开发是一个复杂而缓慢的过程，通常分为几个重要阶段。药物发现阶段包括以下步骤：一个是识别目标并确定与疾病相关的分子或生物途径作为药物作用的可能目标。 Segondo是使用自动化技术检测数十亿种化合物并找到可以与靶分子相互作用的候选药物的高性能检测。第三个是优化铅COmpounds和初始检测化合物，以提高活性，选择性和药物特性。 05在发现药物后，是临床前研究，临床研究，法规批准和新药物市场后的监视。 AI可以通过诱导推理参与药物发现阶段以及药物的研究和开发。这是关于使用计算机功率加速检测并优化试验化合物。 IA还可以在随后的过程中发挥作用。截至06年，IA工具在药物发现阶段已取得了几个结果。典型样本，Google的Alfafold工具通过预测蛋白质的三维结构来显着提高药物发现的效率。使用深度学习算法将进步带入分子生物学领域。诸如Inialic Medicine之类的公司使用AI技术来生成新药分子，并成功完成了临床试验阶段。 07练习表明AI具有强大用于药物检测和优化的IAL，可以大大缩短药物发现过程并通过培训模型提高检测成功率。如今，许多技术巨头正在研究AI的药物领域。这些投资不仅促进了技术发展，而且还促进了AI技术在真正的药物开发中的应用。例如，辉瑞（Pfizer）和IBM Watson Health共同研究了癌症治疗的应用程序。 08 2022年1月，“ Quinquenos制药行业的第14个发展计划”由工业，信息技术部和其他九个部门一起出版，宣布应在人工智能，云计算和大数据等技术中研究研发。域的应用通过挖掘和分析数据，模拟和生物学CAL提高了发现新目标和新药物的效率符合意义。上海建立了Shinghai科学院，以及Shinghai Sciences.Tecnjingtai Ology的Shinghai Sciences.Tecnjingtai学院的Mathanghai Medica医学研究所。 09 AI在几种方面运作良好，但仍有改变技术结果的障碍。迄今为止，AI完全开发的新医学已经进入市场。另一方面，这是因为AI技术仍处于开发阶段。另一方面，上述药物的发展非常复杂。即使完成药物发现阶段，随后的步骤仍然存在很大的不确定性。 AI Pharmaceuticals可以是“下一将来”，但道路漫长而艰难。资料来源：“中国经济周刊”漫画：杨·夏奇 特殊声明：先前的内容（包括照片和视频（如果有），如有）已由网络自我媒体平台的用户收费和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：PRevious的内容（如果您有照片或视频）将由社交媒体平台NetEase Hao的用户使用，并且仅提供信息存储服务。