中国第五届RISC-V峰会于2025年7月16日至19日在上海的Zhangjiang科学厅举行。在峰会上的圆桌会议讨论期间，主持人问以下问题：在现场观众投票中，几乎一半的现场观众投票将取代他们。但是，在随后的开幕词中，NVIDIA副总裁Frans Sijstermanns特别宣布，NVIDIA已在自己的计算机平台上实施了RISC-V应用程序处理器的实施。在准备演讲期间，弗朗斯·西斯特曼斯（Frans Sijstermanns）会议参加了由上海吉久大学（University of Shanghai Jiaotong）和恩维迪亚（Nvidia）共同举行的RISC-V 2017研讨会。作为现任高性能计算机体系结构的领导者，CUDA是NVIDIA成功的关键之一。 CUDA是语言C和C ++的扩展。目前，CUDA仅在X86和ARM中实施，而不是在Risc-V。FransSijstermanns说，Nvidia也会传递给我的我到外界。我想将CUDA带到RISC-V架构上。 CUDA包含两个组件：一个是工具套件（工具箱），另一个是单元。 CUDA工具套件就像编译器，具有一些非常好的编译功能。目前，我们正在此部分向CUDA港口进行此类端口。例如，应用程序的完整执行包括应用程序软件，第三方软件等系统。操作系统是一个很好的例子。在这幅画中，Pytorch以Cuda KMD和Cuda Umd为例。 NVIDIA目前正在制作绿色零件的封面，并具有第三方软件或应用程序软件。当然，您必须对RISC-V行为。 CUDA图书馆也非常重要，可能需要在所有行业中拥有自己的图书馆。例如，NVIDIA具有可以加速推理的Biblioteca ft，还包括相关数据分析的库。有一些图书馆可以加速芯片的制造，甚至是Lib与各种行业和垂直类别有关的稀有物。 Nvidia已深入参与该行业已有20年，建立了900多个不同的图书馆。这是我们通过加速多个行业的快速发展的目标。 RISC-V允许您实现所有这些库。同时，可以更快地创新和实施设计和技术迭代。我们现在面临的各种挑战是什么？近年来，RISC-V实际上已经迈出了一步。例如，在2022年，我们使用了许多RISC-VS，在2025年，自2022年以来至少批准了10个新规格。一个非常重要的观点肯定是RVA23，而仆人的Socis也已批准，这是NVIDIA的进展。实际上，NVIDIA在软件层中取得了许多进步。如果您观察到RISC-V国际基金会的官方网站，您会发现RISC-V中有75个不同的软件包，并且已经在RISC-V中“执行”。 SOM诸如Linux之类的操作程序非常重要，甚至已经发布了几个工具链。所有这些都包括数据库的虚拟网络基础等等。每个人都是真的，但是无论发生什么情况，这方面可能会有更多的改进和调整。只有这样，NVIDIA才能更好地启动所有这些软件包，甚至可以创建相关的补丁。实际上，NVIDIA在这方面已经进步了，为此，Frans Sijstermanns还想感谢整个RISC-V组织和生态系统合作伙伴。实际上，他们确实完成了一些非常重要的基本任务。例如，某些编译器任务，仿真任务和工具链任务只有在任务成功的情况下才能脱节。 Nvidia现在面临哪些问题？这很容易使用，我使用整个CPU板。对于CUDA版本，不仅是CPU，而且相关的GPU可能需要相关的开发。例如，当使用阿里巴巴C920时，NVIDIA I的开发水平S真的很好。它尚未与RVA23或新鲜认可的SOC进行比较。从这个意义上讲，NVIDIA可能需要统一的虚拟内存。这很重要。只有通过这种方式，您才能在CPU和GPU内存之间共享这些数据，并在两者之间复制并粘贴数据以确保一致性。 NVIDIA需要确保用户使用所有工具的一般体验非常好。也有像我们这样的虚拟主管，但是我们需要进一步改进。对董事会和卡的持续改进仍可能最终实施RVA23技术的详细信息和规格。 qare你现在要做nvidia吗？目前，我们希望与整个生态系统的合作伙伴真诚地合作，以改善更多的CUDA。当然，与此同时，我想启动一个标准文本，以供CUDA版本与RISC-V兼容。只有这样，您才能更好地遵守服务器平台的规格以及Linux操作系统的RISC-V标准。 NVIdia希望整个CPU能够进行相关的发展并释放它们，然后再消除和解决整个系统中的所有这些问题。当然，我想坚持与所有人合作，并努力工作。另一点是NVLINK融合。这完全基于NVIDIA组件，并且有一个CPU和一个相关的GPU，因此这里有一个CPU和GPU。同时，NVIDIA具有许多组件和网络，以及一个改编的交换机处理器，甚至相关的软件都集成了，它将其转换为并没有非常完整的设计。 NVIDIA具有一个集成，希望用加速器替换GPU或用相关的RISC-VS替换CPU。例如，如果您的cpunvidia良好，则需要一个相对集成的体系结构，该体系结构使整个数据中心可以更好，更快地工作。 Frans Sijstermanns总结了RISC-V的NVIDIA兼容过程。整个NVIDIA业务都专注于加速C委托，但我不在乎CPU是什么。无论是X86，ARM还是RISC-V，NVIDIA都与它们兼容。但是，NVIDIA了解的是为人们和用户开发人员提供自己的选举。在NVIDIA通信处理器的帮助下，CUDA可以帮助NVIDIA加速使用RISC-V服务器，并更好地提出一套完整的相关硬件解决方案。当然，在这方面有很多事情要做。