在线课程“云启动Wetele操作员数字和智能更新”，由腾讯云和中国信息技术和C114通信网络创建，在2024年组织了六集。本集解释了如何加深数据元素的价值并软化数据资源的流通。此问题基于中国Unicom Data Intelligence Co.，Ltd。。有两位主要专家：公司专家Du Zhenze，以及公司腾讯地图的专家Zhang Bolin。创建数据“准备为AI” Li Unicom Data Intelligence Co.，Ltd。是由中国Unicom于去年9月宣布的专业公司。它被定位为中国Unicom数字智能的中央运营商平台，重点是在人工智能和出色的数据领域促进新产品和新产品和服务功能，增强内部opeintelligent的口粮，在国外扩展数字和智能服务，并创建CH CHINA的“伟大品牌”，用于数字和智能服务的创新。 Du Zhenze在课堂上与“ AI准备的数据能力：创建用于任务面向任务的数据和高质量的方法的创建”。他说，目前的参数量超过1000亿，推理的延迟已减少到第二个子频率，而在平台期间，AI性能的改善却有所下降。原因是传统数据治理强调一致性和清洁度，因此AI所需的高质量数据是可以完成任务的结构，一致性和可概括的数据。同时，随着人工智能任务的复杂性越来越复杂，“高质量数据集”的标准也已经重建。与其仅专注于数据本身，还是数据是否可以直接用于模型性能。同时，无法通过经验来保证复杂，多维和高质量标准D系统数据将通过合并过程实现。 Du Zhenze比较了AI所需的高质量数据集的纯化过程与采矿过程。首先，从多个来源收集异质数据，以确保输入模式和覆盖任务所需的上下文历史记录。其次，治理，清洁，脱敏，标准化和一致，可控和可用数据机箱的构建。第三，通过标记，增强和合成来构建结构，并生成结构化的培训单元以适应各种模型任务。第四，我们将知识，组织实体，关系和文本的知识结合在一起，形成语义结构和知识单位。第五，基于覆盖范围，一致性，偏差和其他多维质量评估以及优化的闭环等指标的评估。总而言之，这是对“生产，治疗，结构，知识和测试”的完善过程。在此外，它介绍了三个治理，结构和知识的过程，这些过程是“结构处理”数据的中心过程，并且正在从工具的“逻辑”转移到“智能逻辑”。人们不再乐于“清洁数据”，而是想在样本中组织他们的数据并提供更多的理解和推理任务。在班上结束之前，杜·辛泽（Du Zhenze）还分享了“直接政府线的智能改进”的案例。通过“高质量的数据组装线路运营”，我们将促进公共服务的数字化和智能，从而直接从基本客户服务的“智能”到“整个过程中的智能对话”，以实现智能信息和答案。精度速率高于95％，响应时间小于1秒，效率提高。 OTT数据运营商如何服务？操作员与互联网之间的关系是关系在鱼和水之间。两者紧密地协调，以创建一个繁荣的移动互联网行业，每个连锁店都有大量的数据资源。那么操作员如何使用OTT数据扩展其业务呢？这个行业正在密切关注这个问题。张·博林（Zhang Bolin）是他班上的学生。我们介绍了Tower Service是运营商的中心业务。根据“信号更新”策略的指南，操作员将使信号质量极高，网络服务的投资将增加。任务主要意味着三个维度。首先，我们确定了在我们的管辖区和不同网络的竞争空间下移动和宽带产品的真正参与。在进行社区营销活动时，它主要是经验法官，无法实现效率。其次，很难以方便，精确和及时的方式获得其管辖范围内的小型B客户的清单，并到达商业和公司及时评价客户。第三，道路测试数据很难覆盖整个城市，无法涵盖多种设备和应用程序应用程序的模型。同时，通过手动道路测试收集数据是一个效率低下且及时的更新。 OTT数据资源是帮助运营商面对不幸时代的重要助手。腾讯地图提供市场份额分析，人口概况分析，精确交付和其他基于LBS大尺度定位数据以及用户配置文件多维系统的功能，从而提高了运营商用户级别的移动和广泛带营销方案的客户市场思想和营销效率。该OTT的数据源非常丰富。微信服务包括微型图，POI地图合作，例如JD.com和Meituan，并且具有很高的数据定位精度，该精度涵盖了超过10亿用户，平均超过1000亿个定位，并且与腾讯生态系统。基于Tencent位置服务的生态系统数据，Zhang Bolin介绍了如何提供质量运算符信号数据样本信号以了解域网络中的定子信号并有助于优化网络。此外，它基于场景的识别场景，网络质量评估和网络区域采矿的情况下接受了薄弱的应用程序。我正在这样做。此外，根据Tencent Map LB的大规模定位数据和用户肖像的多维系统，它可以为运营商提供市场份额分析，人口肖像分析和精确位置等特征，以提高客户市场的想法和营销效率。对于业务级营销，我们还可以提供由街头商店，小型企业等分类的POI和AOI数据服务。先前的OTT数据可以与操作员的现有数据协调，以实现1+1的效果> 2，帮助运营商促进“信号更新”并改善网络服务。两位专家充满了努力赢得的教义，并以采矿和对工业技术和市场应用方面的价值的看法分享了积极的观点。有关更多课程信息，请遵循云中Wetele系列云教室的特殊部分：https：//www.c114.com.cn/topic/6356.html。